Capabilitatea proceselor vs a masinii
In domeniul Controlului Statistic al Proceselor (SPC – Statistical Process Control) este importanta distinctia dintre capabilitatea procesului si capabilitatea masinii pentru evaluarea corecta a performantei in productie si are legatura mai mult de contextul in care sunt colectate datele si concluziile ce se pot trage din ele.
Capabilitatea masinii se refera la performanta echipamentului in conditii controlate, pe termen scurt si se urmareste comportamentul utilajului imediat dupa reglaj, intr-un interval in care variatiile externe sunt reduse, adica folosind aceleasi materii prime, acelasi operator, aceleasi conditii de lucru, fara intreruperi sau schimbari majore si conditii constante de mediu. In acest caz, rezultatele arata in principal daca utilajul poate atinge precizia necesara conform tolerantelor impuse, daca este capabil tehnic sa respecte acele tolerante. Indicatorii folositi sunt Cm si Cmk.
Capabilitatea procesului are o perspectiva diferita si dpdv. al datelor colectate pe termen mai lung, in conditii reale de productie, incluzand toate sursele de variatie care apar in mod real in productie: schimburi diferite, operatori diferiti, uzura echipamentelor, variatii ale materialelor si ale mediului. Indicatorii utilizati sunt Cp si Cpk si includ deja intregul sistem al procesului si nu doar masina, din acest motiv are relevanta daca procesul este stabil statistic si ofera o situatie realista asupra capabilitatii procesului de a produce constant in limitele specificate.
Diferenta majora consta in orizontul de timp si complexitatea variatiei, unde capabilitatea masinii este o evaluare pe termen scurt in conditii aproape ideale, iar capabilitatea procesului este o evaluare pe termen lung in conditii reale de productie. Nu de putine ori apar situatii in care o masina are rezultate bune la testele de capabilitate (Cmk ridicat), dar procesul in ansamblu un reuseste sa mentina aceeasi performanta.
Intelegerea si utilizarea corecta a ambelor concepte permit identificarea mai precisa a surselor de variatie si ajuta in deciziile critice privind calitatea si eficienta productiei.
